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人工智能(AI)無疑是科技界的年度熱門話題，或許也是十年熱門話題，因為每家公司都急于實施人工智能戰(zhàn)略，就像互聯(lián)網(wǎng)的早期一樣。在這種情況下，隨著對全球經(jīng)濟的擔憂不斷增加，包括勞動力短缺和黑客威脅的增加，摩根士丹利表示，網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)可以從人工智能驅(qū)動的自動化中獲得高達300億美元(甚至更多)的生產(chǎn)力收益，其中大部分收益由少部分公司獲得。

分析師們認為，收益將被Palo Alto Networks(PANW.US)、微軟(MSFT.US)和CrowdStrike Holdings(CRWD.US)等平臺所占據(jù)，因為自微軟支持的OpenAI開發(fā)的ChatGPT推出以來，該行業(yè)本身面臨著勒索軟件攻擊的事件同比增長30%和電子郵件網(wǎng)絡(luò)釣魚活動“顯著”增加等問題。

再加上該行業(yè)可能面臨多達340萬人的勞動力短缺，分析師們認為，該行業(yè)需要加大對人工智能的使用。同時，分析師寫道:“隨著生成式人工智能被用于創(chuàng)建和變異惡意軟件的速度比以往任何時候都快，我們認為這大大增加了負擔過重的安全組織投資自動化的必要性?！?/p>

深入研究后，分析師們認為，安全分析師20%至40%的時間可以由人工智能自動化，這可能節(jié)省約1000億美元的成本。據(jù)估計，在這1000億美元中，有10%至50%可能被微軟、Palo Alto Networks以及Fortinet和CrowdStrike等公司瓜分。其他受益者還包括專注于數(shù)據(jù)湖和分析的Snowflake(SNOW.US)，以及擁有數(shù)據(jù)集和“一流安全服務(wù)”(去年收購Mandiant)的谷歌(GOOGL.US)。

摩根士丹利認為，自動化將有助于提高現(xiàn)有安全分析師的生產(chǎn)率，因為他們將從可以自動化的臨時定制任務(wù)轉(zhuǎn)向安全可靠地使用人工智能模型。

分析人士還認為，鑒于大型語言模型能夠比人類更快地生成內(nèi)容和推薦，人工智能的某些領(lǐng)域可以進行改進。分析師認為，安全分析、應(yīng)用程序安全、漏洞管理和數(shù)據(jù)保護等領(lǐng)域都可以看到“真正的好處”。

盡管圍繞人工智能的話題很多，該領(lǐng)域取得的進步以及它是否像互聯(lián)網(wǎng)一樣具有革命性，但風(fēng)險依然存在。摩根士丹利的分析師認為，考慮到所涉及風(fēng)險的更廣泛影響，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域歷來持謹慎態(tài)度，但在實施人工智能方面可能會采取某種慎重的態(tài)度。分析師寫道:“我們預(yù)計一開始會采用‘副駕駛’方式，而不是完全自動化，因為最終仍需要人類做出安全決策?！?/p>