(資料圖片僅供參考)

高工產(chǎn)研鋰電研究所(GGII)報告指出，隨著鋰電池制造智能化、自動化程度的提升，機器視覺產(chǎn)品開始廣泛的應用于鋰電池設備生產(chǎn)的各個工段。從前段工藝的涂布輥壓，到中段工藝的電芯組裝，再到后段化成分容之后的電芯檢測以及模組PACK段，機器視覺應用滲透率在逐步提升。

機器視覺在鋰電池設備中的廣泛使用，對鋰電池品質(zhì)管控帶來了顯著的提升。以視覺檢測為例，機器視覺的使用一方面可避免人工操作帶來的污染，另一方面可及時截斷批量不良品流向終端。除改進品質(zhì)管控外，通過視覺軟件和算法對缺陷測量數(shù)據(jù)的分析，可進一步為電池企業(yè)工藝改進方向和品質(zhì)優(yōu)化，提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。

據(jù)GGII數(shù)據(jù)統(tǒng)計，隨著機器視覺在鋰電池制造測量和缺陷檢測的大規(guī)模應用，2022年中國鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)市場規(guī)模達21億元，同比增長60%，預計2023年達30億元。盡管機器視覺在鋰電池中的應用規(guī)模隨著智能化程度的提升在快速增長，但目前滲透率仍偏低，未來還有較大的提升空間。尤其是鋰電池自動化產(chǎn)線的提升、無人車間的投入，未來依靠機器視覺的完全在線檢測，將會替代目前的離線取樣檢測和半自動人工抽檢方式，推動機器視覺產(chǎn)品在鋰電池制造中的應用占比進一步提升。

GGII預計到2026年中國鋰電機器視覺市場規(guī)模將達80億元，2022-2026年年復合增長率達40%，增長點主要來源于：

1）應用場景的增加，未來機器視覺在鋰電池制造環(huán)節(jié)滲透率上升；

2）過去鋰電池質(zhì)量主要依靠人工檢測，視覺替代人工檢測的趨勢加快；

3）早期鋰電企業(yè)擴產(chǎn)不會考慮很多AI場景的鋪設，后期會做視覺檢測系統(tǒng)的加裝。

2021-2026年中國鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)市場規(guī)模（億元）