5月30日消息，北京市政府官網(wǎng)發(fā)布《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》。其中提到，支持自動(dòng)駕駛創(chuàng)新主體研發(fā)多模態(tài)融合感知技術(shù)，基于車(chē)路協(xié)同數(shù)據(jù)和車(chē)輛行駛多傳感器融合數(shù)據(jù)，提高自動(dòng)駕駛模型多維感知預(yù)測(cè)性能，有效解決復(fù)雜場(chǎng)景長(zhǎng)尾問(wèn)題，輔助提高車(chē)載自動(dòng)駕駛模型泛化能力。支持在北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)3.0項(xiàng)目建設(shè)中，開(kāi)放車(chē)路協(xié)同自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集。開(kāi)展基于低時(shí)延通訊的云控自動(dòng)駕駛模型測(cè)試，探索自動(dòng)駕駛新技術(shù)路徑。

上述《若干措施》還提到，支持有條件的研究型醫(yī)療機(jī)構(gòu)提煉智能導(dǎo)診、輔助診斷、智能治療等場(chǎng)景需求，充分挖掘醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜、醫(yī)學(xué)影像、生物學(xué)指標(biāo)等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，會(huì)同人工智能創(chuàng)新主體開(kāi)發(fā)智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)癥狀、體征和專(zhuān)病的精準(zhǔn)識(shí)別與預(yù)測(cè)，提升疾病診斷、治療、預(yù)防及全病程管理的智能化水平。

(相關(guān)資料圖)

原文如下：

北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施

為貫徹落實(shí)《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》，充分發(fā)揮政府引導(dǎo)作用和創(chuàng)新平臺(tái)催化作用，整合創(chuàng)新資源，加強(qiáng)要素配置，營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài)，重視風(fēng)險(xiǎn)防范，推動(dòng)本市通用人工智能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)和理性健康發(fā)展，特制定以下措施。

一、提升算力資源統(tǒng)籌供給能力

(一)組織商業(yè)算力滿足緊迫需求

著力發(fā)揮本市算力資源優(yōu)勢(shì)，實(shí)施算力伙伴計(jì)劃，通過(guò)與云廠商加強(qiáng)合作，加快歸集現(xiàn)有算力，明確供給技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、軟硬件服務(wù)要求、算力供給規(guī)模和支持措施，為創(chuàng)新主體提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠算力，保障人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)算力需求。

(二)高效推動(dòng)新增算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

將新增算力建設(shè)項(xiàng)目納入算力伙伴計(jì)劃，加快推動(dòng)海淀區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心，形成規(guī)?；冗M(jìn)算力供給能力，支撐千億級(jí)參數(shù)量的大型語(yǔ)言模型、大型視覺(jué)模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型、大規(guī)模精細(xì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬仿真模型、腦啟發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研發(fā)。

(三)建設(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺(tái)

針對(duì)彈性算力需求，通過(guò)建設(shè)多云算力調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力環(huán)境統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)，便利創(chuàng)新主體在不同云環(huán)境上無(wú)縫、經(jīng)濟(jì)、高效地運(yùn)行各類(lèi)人工智能計(jì)算任務(wù)。進(jìn)一步優(yōu)化本市與天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等區(qū)域算力集群的直連基礎(chǔ)光傳輸網(wǎng)絡(luò)，提高環(huán)京地區(qū)算力一體化調(diào)度能力。

二、提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力

(四)歸集高質(zhì)量基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

組織有關(guān)機(jī)構(gòu)整合、清洗中文預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，形成安全合規(guī)的開(kāi)放基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；持續(xù)擴(kuò)展多模態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)源，建設(shè)高質(zhì)量的文字、圖片、音頻、視頻等大模型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)，支持在依法設(shè)立的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)開(kāi)展數(shù)據(jù)流通、交易。

(五)謀劃建設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地

加快建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行先試示范區(qū)，探索打造數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素高水平開(kāi)放，提升本市人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注庫(kù)規(guī)模和質(zhì)量。鼓勵(lì)開(kāi)展內(nèi)容信息服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供高質(zhì)量語(yǔ)料數(shù)據(jù)，供創(chuàng)新主體申請(qǐng)使用。探索基于數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)、模型應(yīng)用的商業(yè)化場(chǎng)景合作。

(六)搭建數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注眾包服務(wù)平臺(tái)

以眾包服務(wù)方式，建設(shè)數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注平臺(tái)，開(kāi)發(fā)智能云服務(wù)系統(tǒng)，集成相關(guān)工具應(yīng)用。鼓勵(lì)并組織來(lái)自不同學(xué)科的專(zhuān)業(yè)人員參與標(biāo)注多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)及指令數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)集質(zhì)量。研究平臺(tái)激勵(lì)機(jī)制，推動(dòng)平臺(tái)持續(xù)良性發(fā)展。

三、系統(tǒng)構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系

(七)開(kāi)展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究

圍繞模型構(gòu)建、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)對(duì)齊、推理部署等環(huán)節(jié)，積極探索基礎(chǔ)模型架構(gòu)創(chuàng)新，研究大模型高效并行訓(xùn)練技術(shù)和認(rèn)知推理、指令學(xué)習(xí)、人類(lèi)意圖對(duì)齊等調(diào)優(yōu)方法，研發(fā)支持百億參數(shù)模型推理的高效壓縮和端側(cè)部署技術(shù)，形成完整高效的技術(shù)體系，鼓勵(lì)開(kāi)源技術(shù)生態(tài)建設(shè)。

(八)加強(qiáng)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集及治理工具研發(fā)

圍繞訓(xùn)練數(shù)據(jù)“采、存、管、研、用”等環(huán)節(jié)，研究互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)全量實(shí)時(shí)更新技術(shù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合與分類(lèi)方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)，研發(fā)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、分類(lèi)、注釋及內(nèi)容審查等算法及工具。

(九)建設(shè)大模型評(píng)測(cè)開(kāi)放服務(wù)平臺(tái)

鼓勵(lì)第三方非盈利機(jī)構(gòu)構(gòu)建多模態(tài)多維度的基礎(chǔ)模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)及評(píng)測(cè)方法；研究人工智能輔助的模型評(píng)測(cè)算法，開(kāi)發(fā)包括通用性、高效性、智能性、魯棒性在內(nèi)的多維度基礎(chǔ)模型評(píng)測(cè)工具集；建設(shè)大模型評(píng)測(cè)開(kāi)放服務(wù)平臺(tái)，建立公平高效的自適應(yīng)評(píng)測(cè)體系，根據(jù)不同目標(biāo)和任務(wù)，實(shí)現(xiàn)大模型自動(dòng)適配評(píng)測(cè)。

(十)構(gòu)建大模型基礎(chǔ)軟硬件體系

支持研發(fā)大模型分布式訓(xùn)練系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練任務(wù)高效自動(dòng)并行。研發(fā)適用于模型訓(xùn)練場(chǎng)景的新一代人工智能編譯器，實(shí)現(xiàn)算子自動(dòng)生成和自動(dòng)優(yōu)化。推動(dòng)人工智能訓(xùn)練推理芯片與框架模型的廣泛適配，研發(fā)人工智能芯片評(píng)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)軟硬件自動(dòng)化評(píng)測(cè)。

(十一)探索通用人工智能新路徑

發(fā)展面向通用人工智能的基礎(chǔ)理論體系，加強(qiáng)人工智能數(shù)學(xué)機(jī)理、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究，探索通用智能體、具身智能和類(lèi)腦智能等通用人工智能新路徑。支持價(jià)值與因果驅(qū)動(dòng)的通用智能體研究，打造統(tǒng)一理論框架體系、評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及測(cè)試平臺(tái)，研發(fā)操作系統(tǒng)和編程語(yǔ)言，推動(dòng)通用智能體底層技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用。推動(dòng)具身智能系統(tǒng)研究及應(yīng)用，突破機(jī)器人在開(kāi)放環(huán)境、泛化場(chǎng)景、連續(xù)任務(wù)等復(fù)雜條件下的感知、認(rèn)知、決策技術(shù)。支持探索類(lèi)腦智能，研究大腦神經(jīng)元的連接模式、編碼機(jī)制、信息處理等核心技術(shù)，啟發(fā)新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建模和訓(xùn)練方法。

四、推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用

(十二)推動(dòng)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域示范應(yīng)用

圍繞政務(wù)咨詢、政策服務(wù)、接訴即辦、政務(wù)辦事等工作，利用人工智能在語(yǔ)義理解、自主學(xué)習(xí)和智能推理等方面的能力優(yōu)勢(shì)，提高政務(wù)咨詢系統(tǒng)智能問(wèn)答水平，增強(qiáng)“京策”平臺(tái)規(guī)范管理和精準(zhǔn)服務(wù)能力，輔助市民服務(wù)熱線高效回應(yīng)市民訴求，推進(jìn)政務(wù)辦事精準(zhǔn)指引和高效審批。

(十三)探索在醫(yī)療領(lǐng)域示范應(yīng)用

支持有條件的研究型醫(yī)療機(jī)構(gòu)提煉智能導(dǎo)診、輔助診斷、智能治療等場(chǎng)景需求，充分挖掘醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜、醫(yī)學(xué)影像、生物學(xué)指標(biāo)等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，會(huì)同人工智能創(chuàng)新主體開(kāi)發(fā)智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)癥狀、體征和專(zhuān)病的精準(zhǔn)識(shí)別與預(yù)測(cè)，提升疾病診斷、治療、預(yù)防及全病程管理的智能化水平。

(十四)探索在科學(xué)研究領(lǐng)域示范應(yīng)用

發(fā)展科學(xué)智能，加速人工智能技術(shù)賦能新材料和創(chuàng)新藥物領(lǐng)域科學(xué)研究。支持能源、材料、生物領(lǐng)域相關(guān)實(shí)驗(yàn)室設(shè)立科研合作專(zhuān)項(xiàng)，與人工智能創(chuàng)新主體開(kāi)展聯(lián)合研發(fā)，充分挖掘材料、蛋白質(zhì)和分子藥物領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)，研發(fā)科學(xué)計(jì)算模型，開(kāi)展新型合金材料、蛋白質(zhì)序列和創(chuàng)新藥物化學(xué)結(jié)構(gòu)序列預(yù)測(cè)，縮短科研實(shí)驗(yàn)周期。

(十五)推動(dòng)在金融領(lǐng)域示范應(yīng)用

系統(tǒng)布局“揭榜掛帥”項(xiàng)目，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)一步開(kāi)放行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景；支持金融科技創(chuàng)新主體聚焦智能風(fēng)控、智能投顧、智能客服等環(huán)節(jié)，研發(fā)金融專(zhuān)業(yè)長(zhǎng)文本精準(zhǔn)解析建模技術(shù)、復(fù)雜決策邏輯與模型信息處理融合技術(shù)，支撐金融領(lǐng)域投資輔助決策。

(十六)探索在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域示范應(yīng)用

支持自動(dòng)駕駛創(chuàng)新主體研發(fā)多模態(tài)融合感知技術(shù)，基于車(chē)路協(xié)同數(shù)據(jù)和車(chē)輛行駛多傳感器融合數(shù)據(jù)，提高自動(dòng)駕駛模型多維感知預(yù)測(cè)性能，有效解決復(fù)雜場(chǎng)景長(zhǎng)尾問(wèn)題，輔助提高車(chē)載自動(dòng)駕駛模型泛化能力。支持在北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)3.0項(xiàng)目建設(shè)中，開(kāi)放車(chē)路協(xié)同自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集。開(kāi)展基于低時(shí)延通訊的云控自動(dòng)駕駛模型測(cè)試，探索自動(dòng)駕駛新技術(shù)路徑。

(十七)推動(dòng)在城市治理領(lǐng)域示范應(yīng)用

支持人工智能創(chuàng)新主體結(jié)合智慧城市建設(shè)場(chǎng)景需求，率先在城市大腦建設(shè)中應(yīng)用大模型技術(shù)，加快多維感知系統(tǒng)融合處理技術(shù)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)智慧城市底層業(yè)務(wù)的統(tǒng)一感知、關(guān)聯(lián)分析和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)，為城市治理決策提供更加綜合全面的支撐。

五、探索營(yíng)造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境

(十八)持續(xù)推動(dòng)監(jiān)管政策和監(jiān)管流程創(chuàng)新

探索營(yíng)造穩(wěn)定包容的監(jiān)管環(huán)境，鼓勵(lì)創(chuàng)新主體采用安全可信的軟件、工具、計(jì)算和數(shù)據(jù)資源，開(kāi)展人工智能算法、框架等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、國(guó)際合作。爭(zhēng)取在中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)核心區(qū)先行先試，推動(dòng)實(shí)行包容審慎監(jiān)管試點(diǎn)。

(十九)建立常態(tài)化服務(wù)和指導(dǎo)機(jī)制

對(duì)具有輿論屬性或社會(huì)動(dòng)員能力的人工智能相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，開(kāi)展常態(tài)化聯(lián)系服務(wù)，指導(dǎo)創(chuàng)新主體引入技術(shù)工具進(jìn)行安全檢測(cè)、按規(guī)定申報(bào)安全評(píng)估、履行算法備案等程序。

(二十)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)安全防護(hù)和個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)

指導(dǎo)創(chuàng)新主體加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理，落實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)主體責(zé)任，強(qiáng)化安全管理制度建設(shè)和工作落實(shí)。鼓勵(lì)創(chuàng)新主體開(kāi)展數(shù)據(jù)安全管理認(rèn)證及個(gè)人信息保護(hù)認(rèn)證，落實(shí)數(shù)據(jù)跨境傳輸安全管理制度，全面提升網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。

(二十一)持續(xù)加強(qiáng)科技倫理治理

加強(qiáng)人工智能倫理安全規(guī)范及社會(huì)治理實(shí)踐研究。建設(shè)通用人工智能領(lǐng)域科技倫理治理公共服務(wù)平臺(tái)，服務(wù)政府監(jiān)管，促進(jìn)行業(yè)自律。開(kāi)展科技倫理審查及相關(guān)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，強(qiáng)化各責(zé)任主體科技倫理規(guī)范意識(shí)。深入開(kāi)展科技倫理教育和宣傳，構(gòu)建良好人工智能科技倫理氛圍。