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中信建投:三重利好助推我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展 建議關(guān)注兩類公司2023-05-25 07:21:48 | 來源:智通財經(jīng) | 查看: | 評論:0

中信建投發(fā)布研究報告稱,工業(yè)機(jī)器視覺是高技術(shù)壁壘、商業(yè)模式成熟、國產(chǎn)替代迅速、行業(yè)快速發(fā)展的優(yōu)秀賽道。隨著中國制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,機(jī)器視覺會深度賦能工業(yè)全流程,建議關(guān)注1)算法成熟、產(chǎn)業(yè)鏈布局完整;2)下游增速快、品類拓張能力強(qiáng)的兩類公司。

中信建投主要觀點(diǎn)如下:


(資料圖片僅供參考)

高技術(shù)壁壘賽道,產(chǎn)業(yè)鏈上游價值量高。工業(yè)機(jī)器視覺是集光學(xué)成像、人工智能、自動化控制等多方面技術(shù)于一體的行業(yè),具有很高的技術(shù)壁壘,同時相較于其他AI賽道,具有更成熟的技術(shù)和商業(yè)模式。工業(yè)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游為零部件及軟件算法,中游為視覺裝備及方案,下游為具體的應(yīng)用場景與行業(yè)。上游的零部件及軟件算法占機(jī)器視覺80%的價值量。

技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、政策三重利好,助推我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展。技術(shù)端,3D視覺技術(shù)、深度學(xué)習(xí)逐漸成熟,工業(yè)機(jī)器視覺有望在更復(fù)雜的工業(yè)檢測場景中實(shí)現(xiàn)滲透。AI大模型的提出,將推進(jìn)軟件的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程,幫助企業(yè)降本增效。產(chǎn)業(yè)端,隨著制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的需求,機(jī)器視覺設(shè)備的滲透率將。

國產(chǎn)廠商技術(shù)逐漸成熟,國產(chǎn)替代正當(dāng)時。近年來國產(chǎn)廠商的市場份額呈上升趨勢,2021年國產(chǎn)廠商占據(jù)了近50%市場份額,在中低端元件等市場中已經(jīng)具有較強(qiáng)競爭力。同時國產(chǎn)廠家通過技術(shù)研發(fā)、投資并購等式積極布局高端零部件市場,部分產(chǎn)品已經(jīng)具備一定國際競爭力。例如,康耐視在中國的機(jī)器視覺業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出增速放緩趨勢,2020/2021/2022的同比增速分別為46%/19%/13%。

下游應(yīng)用需求明確,3C電子是最主要機(jī)器視覺市場,新能源漲勢迅猛逐步成為主要增長市場。受益于在3C電子更多環(huán)節(jié)逐步滲透以及產(chǎn)線持續(xù)迭代帶來的穩(wěn)定需求,3C機(jī)器視覺穩(wěn)健增長;新能源行業(yè)受益于明確的質(zhì)量管控需求,機(jī)器視覺在更多環(huán)節(jié)應(yīng)用,且行業(yè)增速和競爭格局更優(yōu),GGII預(yù)計2021-2025的中國鋰電機(jī)器視覺市場規(guī)模CAGR達(dá)到45.11%。

風(fēng)險提示:

新應(yīng)用場景拓展不及預(yù)期:機(jī)器視覺在下游行業(yè)中應(yīng)用場景的滲透率提升是機(jī)器視覺行業(yè)增長的重要邏輯,若機(jī)器視覺新產(chǎn)品無法滿足下游應(yīng)用場景的性能需求,則會導(dǎo)致機(jī)器視覺在下游應(yīng)用場景中的滲透受阻。

下游應(yīng)用行業(yè)增長不及預(yù)期:機(jī)器視覺系統(tǒng)和設(shè)備的銷售受到其下游應(yīng)用行業(yè)的影響較大,若下游應(yīng)用行業(yè)的增長放緩,則會導(dǎo)致下游行業(yè)對于機(jī)器視覺的需求減弱。

新技術(shù)研發(fā)不及預(yù)期:若3D機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、大模型等相關(guān)先進(jìn)技術(shù)的更新迭代不及預(yù)期,則會影響機(jī)器視覺的應(yīng)用推廣。

數(shù)據(jù)數(shù)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量不及預(yù)期:具體應(yīng)用場景中的機(jī)器視覺需要足量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,若部分場景的數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量存在短板,則會影響機(jī)器視覺在這一下游應(yīng)用場景的落地。

算力基礎(chǔ)設(shè)施不及預(yù)期:隨機(jī)器視覺技術(shù)逐步走向深度學(xué)習(xí)和大模型,若相應(yīng)的邊緣計算、云計算等算力資源發(fā)展不及預(yù)期,則會影響機(jī)器視覺的技術(shù)迭代與落地。

市場競爭加劇風(fēng)險:機(jī)器視覺下游產(chǎn)業(yè)需求的不斷擴(kuò)大將導(dǎo)致更多廠商進(jìn)入這一市場,行業(yè)中的相關(guān)公司將面臨著市場競爭加劇的風(fēng)險。

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