IDC預(yù)計，到2026年，中國工業(yè)企業(yè)在邊緣的IT支出將達(dá)到658.2億元人民幣。2021年，工業(yè)邊緣4個主要方向帶來的增量市場為47.2億元人民幣，并將在2026年達(dá)到89.1億元人民幣。工業(yè)邊緣各方向中，短期建議重點(diǎn)關(guān)注邊緣視覺智能、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、電力、采礦、石油等行業(yè)現(xiàn)場管理以及智能融合終端等領(lǐng)域。

IDC指出，工業(yè)邊緣目前整體仍處于早期發(fā)展階段，部分應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化復(fù)制，更多場景還處于試點(diǎn)階段。邊緣設(shè)備正在持續(xù)向軟件定義硬件、一體化集成、模塊化等方向發(fā)展，但市場也存在概念不清晰、場景碎片化、IT技術(shù)棧和OT用戶習(xí)慣的不匹配等典型挑戰(zhàn)。

工業(yè)邊緣指部署應(yīng)用在工業(yè)現(xiàn)場的各類邊緣軟硬件產(chǎn)品及解決方案，涉及范圍在車間現(xiàn)場級別設(shè)備之上，企業(yè)中心云之下，不包含傳統(tǒng)工業(yè)通信和控制。隨著工業(yè)企業(yè)持續(xù)推動數(shù)字化和智能化，現(xiàn)場管理精益化的需求日益明顯。同時，邊緣智能、物聯(lián)管控、軟件定義工控和5G專網(wǎng)4大技術(shù)方向，也在持續(xù)推動邊緣計算在工業(yè)現(xiàn)場的部署和應(yīng)用。

(相關(guān)資料圖)

邊緣智能：AI視覺檢測、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等應(yīng)用需要在現(xiàn)場側(cè)完成AI推理計算

物聯(lián)管控：工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)向能力更強(qiáng)、更開放方向升級，物聯(lián)數(shù)采和應(yīng)用通過邊緣比通過云更容易部署更安全。同時，車間現(xiàn)場管理在從“PLC+SCADA+MES”轉(zhuǎn)向面向數(shù)據(jù)的“物聯(lián)數(shù)采+中樞平臺+容器化應(yīng)用”的車間邊緣云架構(gòu)升級

軟件定義工控：PLC增強(qiáng)邊云協(xié)同和AI等計算能力，走向開放架構(gòu)和虛擬化，DCS也在用戶的推動下走向軟硬解耦和開放化

5G專網(wǎng)：5G專網(wǎng)加速融入工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)，用戶面和控制面需下沉到工業(yè)現(xiàn)場部署

形成4類多種典型應(yīng)用場景

工業(yè)邊緣在工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)管理、工業(yè)控制、物流管理和現(xiàn)場管理4個方向形成諸多應(yīng)用場景。其中部分場景由于網(wǎng)絡(luò)條件不好、現(xiàn)場需及時處理的數(shù)據(jù)量大或?qū)r延有較高要求，屬于工業(yè)邊緣的強(qiáng)需求場景，只能通過邊緣部署方式實(shí)現(xiàn)。也有一些場景屬于弱需求場景，可以部署在邊緣，但也有的部署在中心云。由于不同行業(yè)現(xiàn)場管理和作業(yè)個性化差異較大，工業(yè)邊緣的應(yīng)用場景仍有待進(jìn)一步拓展。

IT和OT領(lǐng)域4類背景企業(yè)在重點(diǎn)布局

作為IT和OT領(lǐng)域的典型融合地帶，工業(yè)邊緣也吸引了IT和OT領(lǐng)域各類廠商的廣泛參與，兩類廠商都在積極拓展市場。

從業(yè)務(wù)領(lǐng)域看，在4類方向中，物聯(lián)管控和邊緣智能成為目前各類廠商布局最集中的領(lǐng)域。從布局路線看，IT和OT硬件大廠，大多選擇以通用計算平臺為基礎(chǔ)的開展全面的生態(tài)化布局。很多專業(yè)解決方案商則有選擇的布局面向?qū)I(yè)場景的產(chǎn)品組合。

面向工業(yè)邊緣需求各種新產(chǎn)品涌現(xiàn)

為適應(yīng)工業(yè)邊緣的應(yīng)用需求，一些專業(yè)面向邊緣的產(chǎn)品出現(xiàn)。有些供應(yīng)商在原有產(chǎn)品基礎(chǔ)上針對邊緣需求的改進(jìn)或升級，或推出專門針對邊緣應(yīng)用的專用產(chǎn)品?；A(chǔ)共性軟硬件方面，很多廠商推出了專業(yè)面向邊緣的邊緣定制服務(wù)器和微服務(wù)器。專業(yè)場景軟硬件方面，在邊緣智能、物聯(lián)管控、軟件定義工控和5G專網(wǎng)4個方向也分別形成一些對應(yīng)的邊緣設(shè)備和軟件等。